Bayesian statistics 베이지 이론(법칙): 사전확률 P(A)과 우도확률 P(B|A)를 안다면 사후확률 P(A|B)를 알 수 있다는 것이다. 즉, A라는 사건이 발생할 가능설을 알고 있고 ---> P(A) A가 발생했을 때 B가 발생할 가능성을 알고 있다면 --> P(B|A) B가 발생했을 때 이것의 원인이 A일 가능성을 추론할 수 있다. --> P(A|.. Papers/Recognition 2015.09.17