Naive Bayesian

1. Bayes theory에 대한 이해를 먼저 하시라... 

https://www.youtube.com/watch?v=hO9SVW6nnhM

 

 

 

2. Naive Bayesian 이란?

위의 테이블에서 'Overcast'이고 'Mild'일때 경기(Play)를 할 확률을 어떻게 구할까? 표를 보면 쉽게 Yes기에 100%라고 할 수도 있겠으나 그러기에는 통계학적으로 샘플이 너무 적다. 때문에 다른 각도에서의 보다 많은 확률 샘플을 사용할 필요가 있다. 이것이 핵심이다. 우리는 Whether 각각에 대한 사전확률값과 Temperatur 각각에 대한 사전확률값 그리고 Play각각에 대한 사전 확률값등을 활용하여 접근할 필요가 있다. Bayesian 식을 참고하면 이러한 접근이 가능함을 확인할 수 있다. 

 

https://bkshin.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-1%EB%82%98%EC%9D%B4%EB%B8%8C-%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88-%EB%B6%84%EB%A5%98-Naive-Bayes-Classification

머신러닝 - 1. 나이브 베이즈 분류 (Naive Bayes Classification)