Papers/Others
P-value
tomato13
2007. 10. 13. 18:43
http://blog.naver.com/nlboman?Redirect=Log&logNo=23344598
(내용중에)
다른 말로 표현을 한다면, "남자와 여자의 키가 다르다 : 즉, 남자가 여자보다 크다" 라고 결론을 내렸는데, 이 결론 틀릴 확률이 1%라는 의미이다. 거꾸로 말하면 우리가 내린 결론이 맞을 확률이 0.99(99%)라는 의미이므로, 우리는 "H1 이다 : 성별에 따른 키는 유의한 차이가 있다" 라는 결론을 내리게 된다.